{"id":1115,"date":"2021-02-06T01:49:46","date_gmt":"2021-02-06T00:49:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lucaamore.com\/?p=1115"},"modified":"2024-02-09T21:12:52","modified_gmt":"2024-02-09T19:12:52","slug":"kaggle-competition-titanic-machine-learning-from-disaster-predict-survival-on-the-titanic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lucaamore.com\/?p=1115","title":{"rendered":"Kaggle Competition – Titanic – Machine Learning from Disaster – Predict survival on the Titanic"},"content":{"rendered":"\n

L’RMS Titanic<\/a> \u00e8 stato un transatlantico britannico<\/strong> della classe Olympic naufragato nelle prime ore del tragico 15 aprile 1912<\/strong>, durante il suo viaggio inaugurale, a causa della collisione con un iceberg<\/strong> avvenuta nella notte.<\/p>\n\n\n\n

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La sfida proposta da Kaggle: Titanic – Machine Learning from Disaster<\/a><\/strong> alla quale ho aderito, richiede l’analisi di un dataset contenente informazioni relative ad un sottoinsieme di passeggeri imbarcati sul Titanic<\/strong> con lo scopo di realizzare un modello predittivo<\/strong> che sia in grado di classificare al meglio se un determinato passeggero si salver\u00e0 dal naufragio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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tassi di sopravvivenza per classe<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Alcune delle informazioni disponibili per l’analisi<\/strong>, di cui occorre individuare il livello di correlazione con la probabilit\u00e0 di salvezza, sono: sesso, et\u00e0, cabina, classe, ponte, numero di parenti a bordo, porto di imbarco, tariffa pagata; moltissime altre informazioni possono essere derivate da elaborazioni pi\u00f9 o meno complesse ed implicite tra i dati disponibili<\/strong> come ad esempio dai nomi completi \u00e8 possibile risalire ai titoli, ad alcune professioni o anche spingersi al raggruppamento delle famiglie.<\/p>\n\n\n\n

La grande sfida \u00e8 quella di spingere al massimo l’accuratezza del modello predittivo<\/strong> al fine di classificare al meglio un insieme di passeggeri di test di cui non \u00e8 nota la sorte; solo dopo la sottomissione a Kaggle si scoprir\u00e0 il livello di accuratezza raggiunto.<\/p>\n\n\n\n

Il modello predittivo di base che occorre superare e contro il quale ci si deve confrontare, che ho definito come modello baseline<\/strong>, assume semplicemente che tutte le donne si salveranno<\/strong>; applicando questa condizione elementare, si raggiunge un’accuratezza dell’insieme di passeggeri da classificare di poco superiore al 76%.<\/p>\n\n\n\n

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modello baseline: tutte le donne si salvano raggiunge un’accuratezza dello 0.76555<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Questa competizione \u00e8 un’ottima introduzione alla piattaforma Kaggle<\/strong> e richiede lo sviluppo di tutte le fasi di costruzione di un modello predittivo<\/strong>: analisi dei dati, preparazione e raffinamento dei dati, visualizzazione dei dati, costruzione del modello, validazione del modello e della sua accuratezza, comprensione della piattaforma Kaggle.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Nel mio notebook ho deciso di affrontare la sfida in Python<\/strong> costruendo un modello tramite la libreria XGBoost <\/a><\/strong>nota sia per essere alla base delle migliori implementazioni all’avanguardia del settore <\/strong>ma anche perch\u00e9 alla base dei modelli vincenti delle competizioni Kaggle<\/strong>. Tale libreria implementa il framework Gradient Boost<\/strong> <\/a>in modalit\u00e0 estremamente scalabile, efficiente e portabile<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La mia implementazione, gi\u00e0 completamente funzionante, \u00e8 ancora in evoluzione \u00e8 raggiungibile a questo indirizzo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Kaggle Competition – Titanic – Machine Learning from Disaster – Predict survival on the Titanic – Luca Amore<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’RMS Titanic \u00e8 stato un transatlantico britannico della classe Olympic naufragato nelle prime ore del tragico 15 aprile 1912, durante il suo viaggio inaugurale, a causa della collisione con un iceberg avvenuta nella notte. La sfida proposta da Kaggle: Titanic – Machine Learning from Disaster alla quale ho aderito, … Continue reading →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1551,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_sitemap_exclude":false,"_sitemap_priority":"","_sitemap_frequency":"","footnotes":""},"categories":[105,103,43,69,11,106,104],"tags":[75,101,97,96,102,95,100,98,94,65,99],"class_list":["post-1115","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-competition","category-kaggle","category-machine-learning","category-modeling","category-python","category-titanic","category-xgboost","tag-artificial-intelligence","tag-classification","tag-competition","tag-kaggle","tag-kernel","tag-machine-learning","tag-model","tag-notebook","tag-pandas","tag-python","tag-xgboost"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1115","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1115"}],"version-history":[{"count":22,"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1115\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1611,"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1115\/revisions\/1611"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1551"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1115"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1115"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lucaamore.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1115"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}